طرق تحليل البيانات في البحث العلمي
تعد مرحلة تحليل البيانات من أهم المراحل التي يمر بها الباحث خلال قيامه بالبحث العلمي، فمن خلال تحليل بيانات البحث العلمي سوف يتوصل الباحث إلى النتائج التي سوف يعتمد عليها،
ومن الطرق الشائعة لتحليل البيانات:
-
الارتباط: عندما لا يقوم الباحثون بإجراء بحث تجريبي أو بحث
شبه تجريبي حيث يهتم الباحثون بفهم العلاقة بين متغيرين أو أكثر، فإنهم يختارون طرق
البحث الارتباطية.
-
الجدولة المتقاطعة: تسمى أيضًا جداول الطوارئ ، تُستخدم الجدولة
المتقاطعة لتحليل العلاقة بين المتغيرات المتعددة. افترض أن البيانات المقدمة تحتوي
على فئات عمرية وجنس معروضة في صفوف وأعمدة. يساعد الجدولة المتقاطعة ثنائية الأبعاد
على تحليل البيانات والبحث السلس من خلال إظهار عدد الذكور والإناث في كل فئة عمرية.
-
تحليل الانحدار: لفهم العلاقة القوية بين متغيرين، لا ينظر
الباحثون إلى ما وراء طريقة تحليل الانحدار الأولية والشائعة الاستخدام والتي تعد أيضًا
نوعًا من التحليل التنبئي المستخدم، في هذه الطريقة لديك عامل أساسي يسمى المتغير المستقل
ولديك أيضًا العديد من المتغيرات التابعة، إنك تبذل جهودًا لمعرفة تأثير المتغيرات
المستقلة على المتغير التابع، حيث يُفترض أن قيم كل من المتغيرات المستقلة والتابعة
يتم التحقق منها بطريقة عشوائية خالية من الأخطاء.
-
جداول التردد: يتم استخدام الإجراء الإحصائي لاختبار الدرجة
التي يختلف بها اثنان أو أكثر أو يختلفان في التجربة، حيث إن درجة كبيرة من التباين
يعني أن نتائج البحث كانت مهمة في العديد من السياقات ويتشابه اختبار ANOVA وتحليل التباين.
التعليقات
رد